Introducción a Azure Synapse Analytics

Blog / Introducción a Azure Synapse … /
Introducción a Azure Synapse Analytics

Por: Leonardo Narváez.

En: 22 de Octubre de 2024 a las 09:47
Azure Azure Blob Storage Azure Data Lake Storage Azure Databricks Azure Synapse Analytics Big Data Data Lake Storage Datalake Ingeniería de Datos Inteligencia Artificial

Introducción: 

En un mundo donde el volumen de datos crece rápidamente, las organizaciones buscan soluciones analíticas para mejorar la toma de decisiones. Azure Synapse Analytics emerge como una plataforma en la nube que integra diversas tecnologías analíticas, facilitando el trabajo conjunto de ingenieros, analistas y científicos de datos. 

¿Qué es Azure Synapse Analytics? 

Azure Synapse Analytics es una plataforma en la nube diseñada para abordar diversas cargas de trabajo analíticas, combinando técnicas analíticas fundamentales definidas por Gartner: 

  • Análisis Descriptivo: Responde a la pregunta "¿Qué está ocurriendo en mi negocio?", utilizando almacenamiento de datos relacional para informes multidimensionales. 
  • Análisis de Diagnóstico: Se enfoca en "¿Por qué sucede esto?", explorando datos existentes y buscando información adicional para una comprensión más profunda. 
  • Análisis Predictivo: Permite anticipar "¿Qué es probable que suceda en el futuro?", basándose en tendencias y patrones históricos. 
  • Análisis Prescriptivo: Facilita decisiones autónomas mediante el análisis en tiempo real o casi en tiempo real, utilizando insights predictivos. 

Azure Synapse Analytics integra múltiples tecnologías de almacenamiento, procesamiento y análisis en una solución única. Su diseño cohesivo permite a las organizaciones maximizar sus inversiones en tecnologías de datos como SQL y Apache Spark, ofreciendo un servicio administrado centralmente con una interfaz de usuario consistente. Esto lo convierte en una herramienta esencial para el análisis y la toma de decisiones informadas. 

Cómo Funciona Azure Synapse Analytics 

Azure Synapse Analytics combina un servicio centralizado para el almacenamiento y procesamiento de datos con una arquitectura extensible, facilitando la integración de almacenes de datos, plataformas de procesamiento y herramientas de visualización. 

Creación y Uso de un Área de Trabajo 

Una área de trabajo de Azure Synapse Analytics permite gestionar los servicios y recursos necesarios para soluciones analíticas. Puede crear una área de trabajo de forma interactiva a través del Azure Portal o automatizarla con Azure PowerShell, CLI o plantillas de Azure Resource Manager. Dentro de esta área, se puede usar Synapse Studio, un portal web para realizar tareas de análisis de datos. 

Screenshot of Azure Synapse Studio.

Trabajo con Archivos en un Lago de Datos 

El lago de datos es un recurso clave donde se almacenan y procesan archivos a gran escala. Generalmente, se implementa como un contenedor de Azure Data Lake Storage Gen2 y permite la adición de múltiples servicios vinculados según sea necesario. 

Screenshot of a data lake linked service in Azure Studio.

Ingesta y Transformación de Datos 

Azure Synapse incluye capacidades integradas para crear y gestionar canalizaciones que orquestan la extracción de datos de múltiples fuentes, su transformación y la carga en un almacén analítico. Estas canalizaciones utilizan la misma tecnología que Azure Data Factory. 

Screenshot of a pipeline in Azure Synapse Studio.

Consulta y Manipulación de Datos con SQL 

Azure Synapse admite SQL a través de dos tipos de grupos: 

  • Grupo sin servidor: Optimizado para consultar datos en un lago de datos. 
  • Grupos de SQL dedicados: Para crear almacenes de datos relacionales. 

Esta funcionalidad permite un procesamiento de consultas distribuido y escalable. 

Screenshot of a SQL query and databases in Azure Synapse Studio.

Procesamiento y Análisis de Datos con Apache Spark 

Azure Synapse permite crear grupos de Apache Spark y usar cuadernos interactivos para el análisis de macrodatos en varios lenguajes de programación, como Python, Scala y SQL. Esto facilita la creación de soluciones de análisis de datos y aprendizaje automático. 

Screenshot of a Spark notebook in Azure Synapse Studio.

Exploración de Datos 

El explorador de datos de Azure Synapse, basado en Azure Data Explorer, utiliza el Lenguaje de Consulta Kusto (KQL) para el análisis de datos por lotes y streaming, permitiendo consultas de alto rendimiento y baja latencia

Screenshot of a Kusto Query Language script in Azure Synapse Studio.

Integración con Otros Servicios de Azure 

Azure Synapse se integra con otros servicios de Azure para soluciones analíticas completas, incluyendo: 

  • Azure Synapse Link: Sincronización casi en tiempo real entre datos operativos y almacenamiento analítico. 
  • Microsoft Power BI: Integración para visualización de datos interactiva. 
  • Microsoft Purview: Catalogación de recursos y seguimiento del linaje de datos. 
  • Azure Machine Learning: Integración para modelado predictivo en soluciones analíticas. 

Esta versatilidad convierte a Azure Synapse Analytics en una herramienta integral para la gestión y análisis de datos en la nube. 

Cuándo Usar Azure Synapse Analytics 

Azure Synapse Analytics es ideal para diversas necesidades analíticas en organizaciones de todos los sectores. Aquí hay algunos casos de uso comunes: 

  1. Almacenamiento de Datos a Gran Escala: Permite integrar y almacenar todos los datos, incluidos macrodatos, facilitando el análisis descriptivo sin importar la ubicación o estructura de los datos. 
  2. Análisis Avanzado: Ofrece capacidades para realizar análisis predictivos, aprovechando su integración con tecnologías como Azure Machine Learning. 
  3. Exploración y Detección de Datos: La funcionalidad de SQL sin servidor permite a analistas y científicos de datos explorar y descubrir patrones en el patrimonio de datos, apoyando el análisis diagnóstico y exploratorio. 
  4. Análisis en Tiempo Real: Capaz de capturar, almacenar y analizar datos en tiempo real, utilizando características como Azure Synapse Link y la integración con Azure Stream Analytics. 
  5. Integración de Datos: Las canalizaciones de Azure Synapse facilitan la ingesta, preparación y modelado de datos para sistemas subyacentes, optimizando el flujo de trabajo analítico. 
  6. Análisis Integrado: Al reunir diversos servicios analíticos en una solución cohesiva, Azure Synapse simplifica la complejidad de gestionar múltiples sistemas, permitiendo a las organizaciones enfocarse en el análisis de datos para generar ventajas empresariales. 

Compartir:

Ver más

Introducción a Azure HDInsight
41 Informativa
Introducción a Azure Datalake Storage Gen2
70 Informativa
Introducción a la Ingeniería de Datos en Azure
67 Informativa
¿Qué es una KPI?
88 Informativa

author-introduccion-a-azure-synapse-analytics
Leonardo Narváez

Desarrollador de software apasionado y creativo con experiencia en diversos lenguajes y tecnologías. Especializado en la creación de soluciones innovadoras y eficientes, como aplicaciones web y móviles, sitios web interactivos y soluciones personalizadas.

Artículos